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교육과정

드림캠퍼스의 과정 목록입니다.

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빠르고 쉽게 배우는 파이썬을 이용한 인공지능

  • 훈련방법 원격 교육
  • 과정분류 IT (NCS분류 : 20010702)
  • 지원기기 PC     모바일
  • 교육기간 1개월
  • 복습기간 교육종료 후 3개월 (최대 1년까지 연장)
  • 수강금액 59,400원
  • 자기부담금
    • 비환급 59,400 원
    • 평생교육바우처 0 원 (바우처 한도 초과시 자기부담금 발생)
    • 기업직업훈련카드 0 원 (사업주 지원한도금에서 차감)
    • 내일배움카드 32,670 원
    • 사업주훈련
      우선지원기업 중견기업 대기업
      11,286 원 16,632 원 38,016 원

직업 정보

한국고용직업분류 코드 직무명
2222 3D지도개발자
2222 IoT시스템엔지니어
2222 IoT시스템운영자
2222 IoT융합서비스기획자
2222 공간정보융합서비스시스템개발자
2222 내비게이션도로조사후처리원
2222 내비게이션항법지도개발자
2222 디지털트윈엔지니어
2222 반도체장비시스템소프트웨어개발자
2222 소형컴퓨터시스템연구원

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채용 근무지
회사명 공고 자격 및 근무지 근무조건
(주)에너시스 (주)에너시스 기업부설연구소 프로그래머 (계측장비... 경력박사경기 화성시 연봉3500만원 ~ 4500만원주5일근무
(주)승일일렉트로닉스 전자기판 조립생산 경력무관학력무관경기 부천시 원미구 시급9860원주5일근무
(주)에버넷 펌웨어 경력자 모집 경력학력무관인천 남동구 연봉3000만원주5일근무
세인텍 응용 소프트웨어 개발자 모집(경력직) 경력학력무관경북 포항시 남구 연봉3400만원주5일근무
대구보건대학교 대구보건대학교 계약제 직원 채용 공고 경력학력무관대구 북구 연봉3200만원주5일근무
주식회사 백억전자 소프트웨어 개발자 모집 경력무관학력무관경기 안성시 월급400만원주5일근무
주식회사 하티웍스 (Heartyworks Inc.) [장애인인턴제] 기술사업팀 프론트엔드 개발자 (재... 경력학력무관서울 구로구 연봉2800만원주5일근무
(주)유에너지 프로그램 경력사원 모집 경력박사전남 순천시 연봉3600만원 ~ 6000만원주5일근무
SMDV 프로그램 및 전자회로 설계가능한 엔지니어 구합니다... 경력학력무관부산 사상구 월급250만원 ~ 400만원주5일근무
경운대학교 경운대학교 전산정보센터 전산개발(중급) 계약직원 ... 경력박사경북 구미시 연봉3800만원 ~ 4500만원주5일근무

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학습내용

과정소개 인공지능 코딩 역량을 쉽고 빠르게 터특할 수 있는 훈련과정으로 실제 인공지능 코딩에 들어가기 앞서 코딩환경을 개인 컴퓨터 및 노트북에 완벽히 구축할 수 있도록 하며 파이썬 실습과 라이브러리 활용, 분류기법 실습과 회귀실습을 통해 해당 강의 수강 후 곧바로 인공지능 코딩에 진입할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다.
학습목표 1. 파이썬의 개념과 인공지능의 개념에 대해 파악하고 이해할 수 있다.
2. 인공지능의 입력방식에 대해 이해하고 파이썬 프로그램을 활용해 인공지능을 학습시킬 수 있다.
수료기준 [진도율] : 100% 기준, 80%이상
[평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상
수업방법 웹 기반 동영상 강의
출석인증방식 웹 로그인 후 강의 수강
특징 및 장점 -
학습대상 1. 파이썬 프로그램과 인공지능 기초 입문 수준을 이해 & 준비하고 있는 자
2. 파이썬 프로그램을 이용한 인공지능에 대해 학습하고자 하는 엔지니어
3. 파이썬을 이용한 인공지능에 대해 관심이 있는 일반인
내용전문가 이주호

차시정보 (온라인)

차시 차시제목 학습시간
1 인공지능 개념(1) 36분 51초
2 인공지능 개념(2) 33분 50초
3 인공지능 개념(3) 33분 57초
4 인공지능 개념(4) 33분 19초
5 인공지능 개념(5) 32분 44초
6 인공지능 개념(6) 44분 29초
7 파이썬 설치 및 설정(1) 30분 57초
8 파이썬 설치 및 설정(2) 30분 53초
9 파이썬 기본 실습(1) 32분 53초
10 파이썬 기본 실습(2) 32분 43초
11 파이썬 기본 실습(3) 31분 13초
12 파이썬 기본 실습(4) 35분 19초
13 GPU 환경 및 라이브러리 구축 33분 19초
14 인공지능 라이브러리 32분 49초
15 인공신경망과 딥러닝 34분 41초
16 분류기법 실습(1-1) 31분 56초
17 분류기법 실습(1-2) 37분 33초
18 분류기법 실습(1-3) 32분 57초
19 분류기법 실습(2) 33분 37초
20 회귀실습: 키만보고 체중을 추측 31분 42초

평가항목

시험
  • 응시 기준 : 학습 진도율 80% 이상
  • 반영 비율 : 100%

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